Фильтрация заявок по источникам
Настройте отдельные номера телефонов или UTM-метки для каждой рекламной кампании. Это единственный способ точно определить, с какой площадки пришел клиент. Без этой разметки 80% вашего рекламного бюджета могут уходить на неэффективные каналы, а вы этого даже не заметите.
Сравнивайте не только количество заявок, но и их качество. Заявка с контекстной рекламы по запросу «купить промышленный компрессор» часто имеет более высокую готовность к покупке, чем лид из социальных сетей, пришедший по запросу «как работает компрессор». Назначайте каждому источнику коэффициент конверсии в продажу, а не просто в лид.
Используйте эту аналитику для перераспределения бюджета. Канал, который приносит 50% заявок, но только 10% итоговых продаж, требует пересмотра креативов или аудитории. Направьте освободившиеся средства на источники, которые генерируют реальную выручку, даже если объем заявок там скромнее.
Регулярно, раз в неделю, проверяйте отчеты. Рекламные системы часто меняют алгоритмы показов, что мгновенно сказывается на качестве трафика. Быстрая реакция на падение конверсии конкретного источника поможет сохранить планы по продажам.
Настройка UTM-меток для точного отслеживания в CRM
Создайте единый шаблон для всех команд перед запуском рекламы. Определите значения для пяти ключевых параметров: источник (utm_source), канал (utm_medium), название кампании (utm_campaign), тип контента (utm_content) и ключевое слово (utm_term). Например, для Facebook: utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=black_friday_2024.
Используйте короткие, но понятные значения на латинице. Для кампании по продвижению вебинара в июне установите utm_campaign=webinar_june, а не просто «june_promo». Это предотвратит хаос в отчетах, когда данные из разных систем сольются в вашей CRM.
Автоматизируйте процесс генерации ссылок с помощью Google Campaign URL Builder или конструкторов в рекламных кабинетах. Это исключит ручные ошибки. Каждое письмо в рассылке, каждая рекламная площадка должны получить уникальную метку, особенно utm_content для сравнения баннеров или текстов.
Настройте в CRM правила для автоматической обработки этих меток. Когда лид поступает из формы, UTM-параметры должны записываться в соответствующие поля контакта или сделки. Вы сможете видеть не просто «источник – сайт», а «источник – vk, кампания – скидка_на_курс, контент – красная_кнопка».
Анализируйте эти данные, группируя сделки в воронке продаж по utm_campaign. Вы сразу увидите, какие кампании приносят заявки, а какие – платежи. Это позволяет перенаправить бюджет в работающие каналы и скорректировать сообщения для аудитории.
Регулярно проверяйте и очищайте список используемых меток. Удалите устаревшие значения, чтобы фильтры в отчетах оставались актуальными. Согласуйте шаблон с маркетологами и аналитиками – все должны использовать одни и те же правила именования.
Как отделить целевые заявки от спама в Яндекс.Директ и Google Ads
Настройте в коллтрекинге черные списки для номеров, с которых регулярно поступают ложные вызовы. Это автоматически отфильтрует часть мусора.
Настройте веб-аналитику для детального изучения
Создайте в Google Analytics 4 или Яндекс.Метрике отдельные цели для разных типов конверсий. Добавьте к целям параметры: источник, канал, ключевое слово, а также данные о сессии – длительность, глубина просмотра. Заявка, отправленная через 3 секунды после захода на сайт с нулевой активностью, часто оказывается спамом.
Используйте UTM-метки для максимальной детализации. Помечайте не только кампании, но и ключевые фразы (utm_term) и тип объявления (utm_content). Это покажет, с каких именно запросов или креативов приходит нецелевой трафик.
Создайте фильтры для данных вручную
Экспортируйте заявки в таблицу и добавьте столбцы с поведенческими факторами: время на сайте, количество просмотренных страниц, географию. Сортируйте данные: короткие сессии с заявками требуют проверки.
Анализируйте текст заявок. Обращайте внимание на шаблонные, бессмысленные или содержащие рекламные ссылки сообщения. Такие можно смело маркировать как спам.
Регулярно просматривайте поисковые запросы в интерфейсах рекламных систем. Добавляйте в стоп-листы фразы, которые явно не соответствуют вашему предложению, но привлекают ботов или недобросовестных посетителей.
Сравнивайте конверсионные пути целевых клиентов и подозрительных заявок. Целевые пользователи часто посещают несколько страниц: «Услуги», «Цены», «Контакты». Прямой переход в форму с главной страницы – тревожный сигнал.
Внедрите на форму обязательные поля, которые усложнят автоматическую отправку, например, поле с простой математической задачей или выбором тематики обращения. Это снизит объем спама без потери удобства для живых клиентов.
Автоматизация распределения лидов из соцсетей по менеджерам
Настройте правила ротации в CRM, чтобы заявки из Facebook, Instagram или VK распределялись между менеджерами по очереди. Это гарантирует равномерную нагрузку и сокращает время отклика до 2-3 минут.
Дополните ротацию правилами, основанными на данных лида:
- Направляйте запросы на обучение английскому менеджеру, который сам владеет языком.
- Распределяйте клиентов по геолокации, если у вас несколько офисов в разных городах.
- Отправляйте повторные обращения тому же специалисту, который работал с клиентом ранее. История диалога уже будет у него под рукой.
Используйте тегирование источников. Помечайте лидов не просто «Instagram», а детально: «instagram_stories_quiz», «vk_retargeting_group». Это покажет, какие именно инструменты приносят клиентов, и позволит скорректировать рекламный бюджет.
Автоматизируйте первичный контакт. Настройте триггерные письма или сообщения в мессенджерах, которые будут отправляться мгновенно после получения заявки. В них можно:
- Подтвердить получение заявки.
- Указать имя и контакты ответственного менеджера.
- Прикрепить полезный материал или чек-лист по теме запроса.
Еженедельно анализируйте отчет по конверсии каждого менеджера в разрезе соцсетей. Если из одного источника конверсия стабильно ниже, возможна проблема в квалификации сотрудника для этой аудитории или в качестве обработки входящих обращений.
Интегрируйте чат-ботов для сбора информации на первом этапе. Бот может задать уточняющие вопросы и заполнить карточку лида в CRM. Менеджер, принимая такой «теплый» контакт, сразу видит потребность и может дать персонализированное предложение.
Отзывы
Crimson_Song
О, снова про сортировку заявок. Блестяще. Наконец-то смогу прекратить тратить драгоценное время на разговоры с теми, кто нашел нас по запросу «как снять порчу». Отдельное спасибо за возможность молча и цинично отсеять «сарафанное радио» от дяди Васи, который «просто дал телефон». Теперь мое раздражение будет структурированным и приносить деньги. Гениальная экономия социальных сил.
Luna_Spark
А вы не боитесь, что такая фильтрация убьёт живой интерес? Вдруг мы отсеем не просто «нецелевой» трафик, а тех, кто мог бы стать самым преданным клиентом? Как найти эту грань?
Stonebreaker
А помнишь, как раньше все заявки были в одной общей папке, и мы вручную искали, откуда человек? Теперь — красота, видишь сразу, с какой рекламы пришёл. Прям как старые письма разбираешь по штемпелям.
Sapphire_Tide
А если ваш лучший клиент приходит с «плохого» источника? Вы его тоже отфильтруете?
CyberWolf
Отлично! Значит, можно наконец перестать смешивать в кучу тётю Люду из «Одноклассников» с каким-нибудь залетным ботом. Пусть каждое приглашение на «кофе» приходит с понятной пометкой: «от тёти Люды» или «от спам-сервера». А то вечная путаница, неловко получается. Умная штука, эта фильтрация.
Amber_Rain
Девчонки, а вы тоже тратите полдня, чтобы в куче меток «просто зашла посмотреть» отыскать хоть одного адекватного клиента? Или это только у меня такой «подарок» от соцсетей — пятьдесят «где прайс?» в директ, а потом тишина? Поделитесь, как вы объясняете начальству, что «лиды» с тиктока — это часто просто любопытные школьники, а не горячая аудитория? Или уже смирились, что маркетологи рисуют красивые цифры, а нам потом с этим возиться?
Stellar_Fox
Очередной мануал о сегментации трафика, который читаешь и ловишь себя на мысли: автор, видимо, считает, что у всех маркетологов есть только одна кампания с двумя источниками. Весь этот пафос вокруг «глубокого анализа» разбивается о простой вопрос: а что делать с тем, что половина переходов в реальности имеет источник `direct / none`? Где хоть слово о работе с этой чёрной дырой в данных, куда сливается всё — от мессенджеров до офлайн-упоминаний? Вместо этого — стандартный набор: «разделяйте соцсети и поиск», как будто мы в 2012 году. Ирония в том, что самые ценные заявки часто приходят как раз из этих «неразмеченных» каналов, а мы продолжаем священнодействовать над UTM-метками для инстаграм-сторис, которые живут 24 часа. Выглядит это как попытка навести порядок в ящике комода, пока весь дом горит. Техника оторвана от реальности, где источники трафика — это не чёткие коробочки, а постоянно мутирующий гибрид. Советы поверхностны и не решают главной боли — как принимать решения, когда значительная часть картины скрыта.
Vera_Chase
Случайные цифры, холодные столбцы графиков… А за ними — чьи-то надежды. Кто-то нашёл нас через старую книжную закладку в браузере, а кто-то — в порыве ночного одиночества, листая ленту. И вот мы берем эти хрупкие истории встреч, эти разные судьбы, и раскладываем по полочкам: «реклама», «поиск», «соцсети». Как будто источник важнее того трепетного импульса, что заставил человека написать «здравствуйте». Иногда мне кажется, мы отфильтровываем не просто трафик, а само дыхание, живое и разное. Забываем, что за каждым «источником» стоит взгляд, уставший от поиска, и пальцы, которые уже почти отчаялись найти что-то настоящее. Эти системы видят потоки, а я вижу людей — с их тихими «а что, если…», которые они доверили нам первыми.
DriftKing
А эти фильтры — они для нас или для отчёта? Тысячи сигналов от живых людей сводятся к меткам «utm_source». Мы сортируем их, как бракованные детали, гордясь точностью отсева. Но не теряем ли мы в этом потоке тот единственный крик, который и был настоящим? Тот, что не уложился в шаблон источника.
NordMan
А у меня вопрос, как бытовой. Вот я настраиваю эти UTM-метки, трачу время. А потом смотрю на отчёты: «Органика», «Рассылка», «Прочее». Половина в «Прочем». Это я криворукий, или система так работает, что для реальной жизни нужно быть телепатом? Где та грань, когда борьба за чистоту данных становится самоцелью и просто съедает ресурсы?
Crimson_Song
Мой блог живёт тихим утренним разговором с теми, кто пришёл не случайно. Отсеять шум толпы — значит услышать этот шёпот. Каждый источник трафика подобен гостю: один — старый друг, другой — навязчивый незнакомец. Выбор, кого впустить за стол, определяет не цифры, а суть беседы. Это решение о близости.
